၂၀၁၈ ခုနှစ် နွေရာသီမှာ ဖောက်သည်တစ်ယောက် ကျွန်တော်တို့ရုံးကို ရောက်လာပါတယ်။ သူ့ရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို ဒီလိုပဲ လိုချင်တယ်လို့ ပြောပါတယ်။ EU နိုင်ငံများသို့ တင်ပို့နေချိန်တွင် EU တွင် တိုက်ရိုက်ပုံသွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် ထုတ်လုပ်သော စတုရန်းနှင့် ထောင့်မှန်စတုဂံပြွန်များအပေါ် တင်းကျပ်သော ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ထို့ကြောင့် သူသည် “အဝိုင်းမှ စတုရန်းပုံသွင်းခြင်း” ကို လက်ခံကျင့်သုံးရသည်။erw ပိုက်ပြုလုပ်စက်ပိုက်ထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်။ သို့သော် သူသည် ပြဿနာတစ်ခုကြောင့် အလွန်စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်နေခဲ့သည် - ရိုလာမျှဝေသုံးစွဲမှု ကန့်သတ်ချက်ကြောင့် အလုပ်ရုံရှိ ရိုလာများကို တောင်ကဲ့သို့ ပုံထားခဲ့သည်။
ပိုက်ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် အကူအညီလိုအပ်နေသော ဖောက်သည်တစ်ဦးကို ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်တော့မှ ငြင်းဆန်မည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် အခက်အခဲမှာ အဝိုင်းမှ စတုရန်းပုံသဏ္ဍာန်စက်ဖြင့် ရိုလာအသုံးပြုမှုကို မည်သို့မျှဝေအသုံးပြုရမည်နည်းဆိုသည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ယခင်က အခြားထုတ်လုပ်သူများ မလုပ်ဖူးသေးသော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ရိုးရာ 'အဝိုင်းမှ စတုရန်းပုံသဏ္ဍာန်'သံမဏိပိုက်လုပ်စက်ပိုက်၏ သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ရိုလာ ၁ စုံ လိုအပ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ZTF ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုနည်းလမ်းဖြင့်ပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်နိုင်သည့် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ရိုလာ ၆၀% ကို မျှဝေအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် လိုင်းအပြည့် မျှဝေရိုလာရရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ကျော်လွှားရန် မဖြစ်နိုင်သလောက်ပင်။
ဒီဇိုင်းနှင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု လပေါင်းများစွာကြာပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ပုံသွင်းခြင်းနှင့် Turk-head သဘောတရားကို ပေါင်းစပ်ရန် နောက်ဆုံးတွင် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး 'အဝိုင်းမှ စတုရန်းသို့ မျှဝေထားသော roller' ပိုက်စက်ရုံ၏ ပထမဆုံးပုံစံဒီဇိုင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒီဇိုင်းတွင်၊ ဘောင်သည် roller နှင့်အတူ တည်ငြိမ်နေပြီး အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော roller ၏ ဖွင့်ခြင်းနှင့်ပိတ်ခြင်းကို သိရှိရန် ရိုးတံတစ်လျှောက် လျှောကျနိုင်ပြီး မျှဝေထားသော roller ၏ ရည်မှန်းချက်ကို အောင်မြင်စေသည်။ ၎င်းသည် roller ပြောင်းလဲမှုအတွက် ရပ်တန့်ချိန်ကို ဖယ်ရှားပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုကို များစွာတိုးမြှင့်ပေးသည်၊ roller ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ကြမ်းပြင်အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပေးပြီး အလုပ်သမားပြင်းထန်မှုကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးသည်။ အလုပ်သမားများသည် roller နှင့် ရိုးတံကို တက်ဆင်းရန် သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ဖြုတ်ရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ အလုပ်အားလုံးကို worm gear နှင့် worm wheels များဖြင့် မောင်းနှင်သော AC မော်တာများဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
အဆင့်မြင့်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံများ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် နောက်တစ်ဆင့်မှာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အသွင်ပြောင်းမှုကို ဆောင်ရွက်ရန်ဖြစ်သည်။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် cloud database စနစ်များပေါင်းစပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ servo မော်တာများဖြင့် သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် roller အနေအထားများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ထို့နောက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကွန်ပျူတာသည် roller ကို မှန်ကန်သောအနေအထားသို့ အလိုအလျောက်ချိန်ညှိပေးပြီး လူ့အချက်များ၏လွှမ်းမိုးမှုကို သိသိသာသာရှောင်ရှားပြီး ထိန်းချုပ်မှုဘေးကင်းရေးကို တိုးတက်စေသည်။
ဒီနည်းပညာအသစ်ရဲ့ အလားအလာက အလွန်အလားအလာကောင်းပါတယ်။ လူအများစုက “တိုက်ရိုက်စတုရန်းပုံသွင်းခြင်း” လုပ်ငန်းစဉ်နဲ့ ရင်းနှီးကြပြီး၊ “သတ်မှတ်ချက်အားလုံးကို ထုတ်လုပ်ရန် ရိုလာတစ်စုံ” ရဲ့ အကြီးမားဆုံးအားသာချက်လည်း ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အားသာချက်တွေအပြင်၊ အားနည်းချက်တွေဟာ ပိုမိုတင်းကျပ်တဲ့ ဈေးကွက်ဝယ်လိုအားတွေနဲ့အတူ ပိုမိုသိသာထင်ရှားလာပါတယ်။ ဥပမာ- ပါးလွှာပြီး မညီမညာဖြစ်နေတဲ့ အတွင်းဘက် R ထောင့်၊ အရည်အသွေးမြင့်သံမဏိပုံသွင်းစဉ် အက်ကွဲခြင်း၊ နဲ့ အဝိုင်းပိုက်ထုတ်လုပ်ဖို့အတွက် ရိုးတံတစ်စုံ ထပ်မံပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။ ZTZG ရဲ့ “အဝိုင်းမှ စတုရန်းသို့ မျှဝေထားသော ရိုလာပုံသွင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်” သို့မဟုတ် XZTF ကို အဝိုင်းမှ စတုရန်းသို့ ယုတ္တိဗေဒအခြေခံပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားတာဖြစ်လို့ “တိုက်ရိုက်စတုရန်းပုံသွင်းခြင်း” ရဲ့ ချို့ယွင်းချက်အားလုံးကို ကျော်လွှားနိုင်ဖို့ fin-pass အပိုင်းနဲ့ အရွယ်အစားအပိုင်းရဲ့ ရိုလာမျှဝေအသုံးပြုမှုကို သိရှိရုံသာမက “သတ်မှတ်ချက်အားလုံးကို ထုတ်လုပ်ရန် ရိုလာတစ်စုံ” ကို ရရှိပြီး စတုရန်းနဲ့ ထောင့်မှန်စတုဂံကိုသာမက အဝိုင်းကိုပါ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။
ZTZG သည် ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် အဆက်မပြတ် တိုးတက်နေပါသည်။ အဆင့်မြင့်ပိုက်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ပစ္စည်းများ၏ ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော ရူပါရုံကို ပြသရန် အတွေးအမြင်ရှိသူများစွာ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ကြလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာလ ၂၉ ရက်
